Мария Молчанова
← Назад

Научная работа

Exploring the Potential of Large Language Models to Simulate Personality

Воркшоп по настраиваемому NLP при Конференции 2024 года по эмпирическим методам обработки естественного языка (CustomNLP4U @ EMNLP 2024)

EMNLP 2024 workshop · arXiv2024

Работа принята на Customizable NLP @ EMNLP 2024; публичная версия размещена на arXiv.

Вместо задачи распознавания personality traits исследование ставит обратный вопрос: может ли LLM последовательно симулировать заданную личность при генерации ответов. В основе — модель Big Five.

В работе формируется датасет текстов с заранее заданными характеристиками Big Five и предлагается аналитический framework для оценки того, насколько хорошо модели поддерживают требуемый personality profile.

Статус площадки

Workshop on Customizable NLP @ The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

EMNLP — одна из ключевых международных конференций в NLP-сообществе ACL. CustomNLP4U был специализированным воркшопом по адаптации и персонализации NLP-систем.

Выступление

Эта работа была представлена на конференции

Смотреть фотографии и отдельную историю выступления.

Открыть страницу выступления ↗

Ссылки

Официальные материалы