Опубликовано в Springer Lecture Notes in Computer Science, vol. 14763, pp. 291–301.
Работа исследует возможность определять черты личности по текстовым данным с помощью LLM. В качестве психологической основы используется Big Five; для более глубокого анализа фокус экспериментов сделан на экстраверсии.
Исследуются prompt-engineering стратегии, способы описания personality traits в инструкциях и влияние формулировки промпта на качество классификации. Полученные результаты сравниваются с традиционными подходами к text-based personality prediction.