Опубликовано в IEEE ICHMS 2025 proceedings, pp. 168–173.
Работа исследует, как формальная структура инструкции влияет на способность LLM выполнять сложную разметку данных. В центре внимания — не просто выбор модели, а инженерия самого задания: как разбить требования, явно описать классы, контекст и ограничения, чтобы повысить воспроизводимость и качество.
Эта линия развивает более ранние исследования разметки диалогов и переносит акцент на instruction engineering как управляемый механизм для LLM-assisted annotation.