Исследования и практический опыт охватывают полный цикл подготовки данных для AI: проектирование схемы разметки, инструкции, обучение аннотаторов, gold data, метрики согласованности и многоуровневую валидацию.
Отдельное направление — автоматизация разметки с помощью LLM и сравнение качества с экспертами и краудсорсерами.