Мария Молчанова
← Назад

Исследовательское направление

LLM evaluation, synthetic data и LLM-as-a-Judge

Оценка качества генерации, автоматические judge-модели, фильтрация синтетических данных, faithfulness и groundedness.

В текущих исследованиях всё больше внимания уделяется не только генерации, но и тому, как измерять качество: factuality, answerability, groundedness, faithfulness, instruction quality.

В работе используются LLM-as-a-Judge подходы, автоматизированные фильтры, человеческая валидация и метрики согласованности.