Текущее исследовательское направление — RAG-системы и методы, которые помогают языковым моделям надёжнее использовать внешние источники знаний.
В фокусе — grounded generation, small language models, in-context transfer, оценка evidence use и практические архитектуры, которые уменьшают стоимость и повышают управляемость AI-систем.